徐舫舟简介

发布者：1671金沙城线路检测发布时间：2023-03-21浏览次数：1188

徐舫舟


徐舫舟，副教授，硕士生导师。国家科技部脑科学专家库专家，山东省高等学校青年创新团队“人机协同智能康复团队”负责人，山东大学齐鲁医院山东省智能康复工程实验室学术委员会委员，山东大学智能康复装备技术研究中心特聘教授，济南市人机智能协同工程实验室负责人。2014年获得山东大学通信与信息系统专业工学博士学位，2011年至2012年清华大学联培博士，2019年至2020年美国加州大学圣地亚哥分校University of California，San Diego(UCSD)博士后。作为负责人联合山东大学齐鲁医院康复医学科室成立智能康复实验室，联合电子科技大学构建智能信息处理联合实验室，联合天津大学构建神经工程与脑机接口实验室。主持国家自然科学基金青年科学基金项目1项，主持山东省自然基金面上项目1项，主持山东省高等学校青创科技计划1项，主持协同育人项目3项，主持横向项目3项。发表SCI期刊论文20余篇，其中发表SCI一区4篇，出版专著1部，授权国外发明专利1项，实用新型1项。指导多项国家级大学生创新创业计划项目，指导学生比赛并获得多项国家级省级奖项。

研究方向：脑机接口、神经与康复工程、人工智能、边缘计算

承担科研项目情况

  1. 山东省自然基金面上项目，ZR2022MF289，基于脑机接口的脊髓损伤临床康复机制研究，2023.01-2025.12，10万元，1/8，负责人

  2. 山东省高等学校“青创科技计划”，2019KJN010，人机协同智能康复平台，2020.01-2022.12，18万元，1/6，负责人

  3. 国家自然科学基金项目，61701270，用于运动想象的脑机接口深度学习模型的高效算法研究，2018.01-2020.12，29.16万元，1/7，负责人

  4. 横向项目，QL2020239，基于边缘智能网关的心脑血管疾病监测系统的研发与应用，2020.12-2021.02，15万元，1/5，负责人

部分代表性论文

  1. Fangzhou Xu, Chongfeng Wang, Xin Yu, Jinzhao Zhao, Ming Liu, Jiaqi Zhao, Licai Gao, Xiuquan Jiang, Zhaoxin Zhu,Yongjian Wu, Dezheng Wang, Shanxin Feng, Sen Yin,Yang Zhang, and Jiancai Leng, One-dimensin local binary pattern and common spatial pattern feature fusion brain network for central neuropathic pain[J], International Journal of Neural Systems, 2023.

  2. Fangzhou Xu（通讯作者）, Jincheng Li, Gege Dong, Jianfei Li, Xinyi Chen, Jianqun Zhu, Jinglu Hu, Yang Zhang, Shouwei Yue, Dong Wen, Jiancai Leng, EEG decoding method based on multi-feature information fusion for spinal cord injury[J], Neural Networks, 2022, 156: 135-151.

  3. Fangzhou Xu（通讯作者）, Gege Dong, Jincheng Li, Qingbo Yang, Lei Wang, Yanna Zhao, Yihao Yan, Jinzhao Zhao, Shaopeng Pang, Dongju Guo, Yang Zhang, Jiancai Leng, Deep convolution generative adversarial network based electroencephalogram data augmentation for post-stroke patients with motor imagery[J], International Journal of Neural Systems, 2022, 32(9):2250039.

  4. Fangzhou Xu（通讯作者）, Yuandong Wang, Han Li, Xin Yu, Chongfeng Wang, Ming Liu, Lin Jiang, Chao Feng, Jianfei Li, Dezheng Wang, Zhiguo Yan, Yang Zhang, Jiancai Leng, Time-varying effective connectivity for describing the dynamic brain networks of post-stroke rehabilitation[J], Frontiers in Aging Neuroscience, 2022, 14:911513.

  5. Fangzhou Xu（通讯作者）, Xiaoyan Xu, Yanan Sun, Jincheng Li,Gege Dong, Yuandong Wang, Han Li, Lei Wang, Yingchun Zhang, Shaopeng Pang, Sen Yin, A framework for motor imagery with LSTM neural network[J]. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2022, 218:106692.

  6. Fangzhou Xu（通讯作者）, Jinzhao Zhao, Ming Liu, Xin Yu, Chongfeng Wang, Yitai Lou, Weiyou Shi, Yanbing Liu, Licai Gao, Qingbo Yang, Baokun Zhang, Shanshan Lu, Jiyou Tang, Jiancai Leng, Exploration of sleep function connection and classification strategies based on subperiod sleep stages[J], Frontiers in Neuroscience, 2022, 16: 1088116.

  7. Fangzhou Xu（通讯作者）, Fenqi Rong, Jiancai Leng, Tao Sun, Yang Zhang, Siddharth Siddharth, Tzyy-Ping Jung, Classification of left-versus right-hand motor imagery in stroke patients using supplementary data generated by CycleGAN[J]. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2021, 29:2417-2424.

  8. Fangzhou Xu（通讯作者）, Yunjing Miao, Yanan Sun, Dongju Guo, Jiali Xu, Yuandong Wang, Jincheng Li, Han Li, Gege Dong, Fenqi Rong, Jiancai Leng, Yang Zhang, A transfer learning framework based on motor imagery rehabilitation for stroke[J]. Scientific Reports, 2021, 11(1):1-9.

  9. Delu Ma, Shasha Yuan, Junliang Shang, Jinxing Liu, Lingyun Dai, Xiangzhen Kong, Fangzhou Xu, The automatic detection of seizure based on tensor distance and bayesian linear discriminant analysis[J]. International Journal of Neural Systems, 2021,31(05):2150006.

  10. Fangzhou Xu（通讯作者）, Fenqi Rong, Yunjing Miao, Yanan Sun, Gege Dong, Han Li, Jincheng Li, Yuandong Wang, Jiancai Leng, Representation learning for motor imagery recognition with deep neural network[J], Electronics, 2021, 10(2): 112.

  11. Xinmei Hu, Shasha Yuan, Fangzhou Xu, Yan Leng, Kejiang Yuan, Qi Yuan, Scalp EEG classification using deep Bi-LSTM network for seizure detection[J], Computers in Biology and Medicine, 2020, 124:103919.

代表性授权专利

  1. 徐舫舟，董格格，李金城，颜怡好，王崇峰，赵金朝，刘铭，岳寿伟，张杨，丁旭，一种基于意念控制机械外骨骼的脑卒中康复训练系统，国际专利，专利号：202110065705.1

  2. 冯厚强、郑力文、冷建材、杨清波、徐舫舟，一种机械臂监控装置，中国专利，专利号：ZL202022941808.3




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